Dashboard prédictif intégré au produit SaaS : recommandations contextuelles, alertes intelligentes, text-to-SQL pour utilisateurs non-tech. Déployé pour 12 000 utilisateurs finaux dans 18 pays.
Le produit avait une réputation "tableur 2010" malgré la richesse fonctionnelle. Les utilisateurs non-techniques (60% de la base) n'allaient jamais au-delà des 4 vues prédéfinies. L'équipe produit recevait 200+ tickets/mois "comment faire un dashboard custom". NPS bloqué à 31, taux d'expansion en stagnation.
Couche IA intégrée au produit avec trois capacités : (1) text-to-SQL pour analyses à la volée — l'utilisateur tape "compare mes ventes Europe vs Asie sur Q4 vs Q3" et obtient un graphique éditable, (2) recommandations contextuelles — l'IA suggère le prochain dashboard à créer selon le rôle + l'historique, (3) alertes intelligentes — détection d'anomalies sur métriques business avec explication causale en langage naturel. Architecture multi-tenant, latence p95 < 800ms grâce au caching agressif.
Projet en production depuis le déploiement. SLA tenu, équipe interne formée, monitoring continu Kanzi Media inclus dans le contrat de maintenance. Une revue trimestrielle est planifiée pour identifier les évolutions et nouveaux cas d'usage adjacents.