Computer Vision QC — usine pharmaceutique
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Computer Vision QC — usine pharmaceutique

Inspection visuelle automatique des blisters et flacons sur 4 lignes de production. Conformité BPF garantie.

Laboratoire pharmaceutique · Maroc · 4 lignes · production export EU
99.94%
Détection défauts
×7
Vitesse ligne
−83%
Rebuts non détectés
0
Rappels produit depuis prod.

Le défi

Contrôle qualité 100% manuel en bout de ligne (12 opérateurs/équipe, 3 équipes). Fatigue visuelle → taux de défauts manqués estimé à 1.8%. Risque réglementaire ANRP/EMA majeur : 1 rappel produit = ~€2.4M + arrêt audit. Cadence ligne plafonnée par la vitesse humaine d'inspection.

La solution Kanzi Media

Système de vision industrielle multi-caméras (12 par ligne, 6 angles) + modèle de détection custom entraîné sur 240 000 images annotées de défauts internes. Détecte : rayures flacon, étiquette mal positionnée, blister vide, comprimé fissuré, marquage lot illisible. Intégration directe avec l'éjecteur pneumatique en bout de ligne. Logs immuables horodatés (chain-of-custody) pour conformité 21 CFR Part 11.

Notre auditeur EMA a dit : "C'est la première fois que je vois un système qui me rassure plus qu'il ne m'inquiète."
— Plant Quality Manager · Laboratoire pharmaceutique

Et après

Projet en production depuis le déploiement. SLA tenu, équipe interne formée, monitoring continu Kanzi Media inclus dans le contrat de maintenance. Une revue trimestrielle est planifiée pour identifier les évolutions et nouveaux cas d'usage adjacents.

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