Moteur de recherche sémantique sur 24 ans d'archives presse (FR/AR). Recherche en langage naturel + résumés.
Les archives représentaient un actif sous-exploité : recherche full-text basique uniquement, impossibilité de chercher en arabe quand l'article est en français (et vice-versa), aucun résumé. L'abonnement archive premium ne convertissait pas (1.8% des visiteurs). Pertinence éditoriale perdue, chercheurs et journalistes externes utilisaient Google Scholar à la place.
Index sémantique multilingue couvrant 1.7M articles (1.4M en français, 280k en arabe, 20k en anglais). Recherche en langage naturel : "tous les articles sur la sécheresse au Maroc dans les années 90 avec un angle économique". Réponse : top 20 articles + résumé synthétique citant les sources + timeline visuelle. Découverte sérendipitaire : "articles similaires" basé sur embeddings cross-langues. Module premium pour chercheurs : export bibliographique + API.
Projet en production depuis le déploiement. SLA tenu, équipe interne formée, monitoring continu Kanzi Media inclus dans le contrat de maintenance. Une revue trimestrielle est planifiée pour identifier les évolutions et nouveaux cas d'usage adjacents.